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Pour approfondir, il peut être intéressant de visiter le site web de URIAGe du service de développement professionnel de l'université Laval.
Le projet URIAGe est une formation consacrée aux usages raisonnés et éthiques des outils d’Intelligence Artificielle générative (IAG) en éducation et se décline en 10 modules. Structuré en trois niveaux, allant de la découverte à l’approfondissement, chaque module offre à toute personne la possibilité de trouver des réponses aux questions qu’elle se pose sur l’utilisation de l’IA en éducation.
Le rapport: Regards croisés sur l’intelligence artificielle à l’Université Laval : pratiques et enjeux en recherche de l'OBVIA peut également intéresser des chercheurs.
De grands gains de productivités sont annoncés avec l'IA qui ne se matérialisent pas toujours. Parmi les facteurs qui semblent faire une différence, outre les intérêts individuels, la reconnaissance par les autorités de l'entreprise de l'utilisation de l'IA et la formation donnée aux employés font partie de l'équation. L'essai suivant: AI–Human Capital Complementarity in Workplace Decision-Making en parle.
Ci-dessous, quelques outils utiles particulièrement dans une perspective académique ou de recherche.
Un article du MIT qui nous incite à être prudent sur les effets cognitifs négatifs de l'utilisation d'un LLM au lieu d'autres sources d'information lors de la composition d'un essai.
En développement, une page sur la rétroaction par l'IA
Ci-dessous, quelques outils qui peuvent présenter un intérêt sur le plan académique:
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