Sans trop se tromper, on peut affirmer que c'est certainement le modèle général de LLM qui s'est distingué énormément de par sa progression en 2025 pour se placer parmi les leaders.
Son intégration avec la recherche et les autres outils de Google sont un avantage. D'ailleurs, en janvier 2026, Google vient d'annoncer qu'elle travaillait sur des versions de Gemini personnalisées, en utilisant justement les informations contenues dans vos suites Google, ce qui va permettre d'avoir des réponses davantage adaptées à votre contexte.
Il est capable de prendre en considération l'information récente.
En avril 2026, Google a ajouté Notebooks in Gemini, dérivé de Notebook LM, mais intégré aux discussions avec Gemini.
Dans des tests comparatifs, c'était l'un des LLM avec le plus bas taux d'erreurs, pas très loin de Claude.
Une version plus légère de LLM qui peut fonctionner localement sur un téléphone intelligent, Gemma 4 est également disponible gratuitement. Sur iPhone et Android.
Avec Nano Banana et Veo, il peut générer des images et vidéos.
Non seulement la compagnie travaille à générer des images et vidéos, mais elle travaille aussi à ce que le modèle soit capable d'interpréter celles-ci.
Apple vient de choisir Gemini comme IA à intégrer à Siri en janvier 2026.
Google développe ses propres puces TPU pour l'intelligence artificielle, lui donnant un autre avantage concurrentiel.
Des projets sont en développement pour faciliter le magasinage et le service à la clientèle post-achat.